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// 【文件说明】HwAnalyticsService.cs - 网站访问统计分析服务
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// 这个服务负责收集和分析网站访问数据，类似于 Google Analytics 的功能。
// 
// 【核心功能】
// 1. 收集访问事件：页面浏览、搜索、下载等
// 2. 解析 User-Agent：获取浏览器、操作系统、设备类型
// 3. 生成日报统计：PV、UV、跳出率等
// 4. 提供仪表盘数据：热门页面、搜索关键词排行
// 
// 【数据流程】
// 1. 前端上报事件 → Collect 方法接收
// 2. 解析并归一化数据 → 写入明细表
// 3. 聚合计算日报 → 写入日报表
// 4. 查询仪表盘 → 返回统计数据
// 
// 【隐私保护】
// - IP 地址不直接存储，而是存储哈希值
// - 访客 ID 由前端生成，不包含个人信息
// 
// 【与 Java Spring Boot 的对比】
// Java 通常用定时任务聚合统计：
//   @Scheduled(cron = "0 5 0 * * ?")  // 每天凌晨 0:05 执行
//   public void aggregateDailyStats() { ... }
// 
// C# 这里在写入事件时实时聚合，保证数据即时可用。
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using UAParser;

namespace Admin.NET.Plugin.HwPortal;

/// <summary>
/// 网站访问统计分析服务。
/// <para>
/// 【服务职责】
/// 1. 收集访问事件（页面浏览、搜索、下载等）
/// 2. 解析 User-Agent 获取设备信息
/// 3. 聚合生成日报统计
/// 4. 提供仪表盘查询接口
/// </para>
/// <para>
/// 【C# 语法知识点 - ITransient 瞬态服务】
/// ITransient 表示每次请求都创建新实例。
/// 分析服务通常是无状态的，适合瞬态模式。
/// </para>
/// </summary>
public class HwAnalyticsService : ITransient
{
    /// <summary>
    /// MyBatis 映射器名称。
    /// </summary>
    private const string Mapper = "HwAnalyticsMapper";
    private const string InsertVisitEventSql =
        """
        INSERT INTO hw_web_visit_event (
            event_type, visitor_id, session_id, path, referrer, utm_source, utm_medium, utm_campaign,
            keyword, ip_hash, ua, device, browser, os, stay_ms, event_time, created_at
        ) VALUES (
            @EventType, @VisitorId, @SessionId, @Path, @Referrer, @UtmSource, @UtmMedium, @UtmCampaign,
            @Keyword, @IpHash, @Ua, @Device, @Browser, @Os, @StayMs, @EventTime, NOW()
        )
        """;
    private const string CountEventByTypeSql =
        """
        SELECT COUNT(1)
        FROM hw_web_visit_event
        WHERE DATE(event_time) = @statDate
          AND event_type = @eventType
        """;
    private const string CountDistinctVisitorSql =
        """
        SELECT COUNT(DISTINCT visitor_id)
        FROM hw_web_visit_event
        WHERE DATE(event_time) = @statDate
          AND event_type = 'page_view'
          AND visitor_id IS NOT NULL
          AND visitor_id != ''
        """;
    private const string CountDistinctIpSql =
        """
        SELECT COUNT(DISTINCT ip_hash)
        FROM hw_web_visit_event
        WHERE DATE(event_time) = @statDate
          AND event_type = 'page_view'
          AND ip_hash IS NOT NULL
          AND ip_hash != ''
        """;
    private const string AvgStayMsSql =
        """
        SELECT COALESCE(ROUND(AVG(stay_ms)), 0)
        FROM hw_web_visit_event
        WHERE DATE(event_time) = @statDate
          AND event_type = 'page_leave'
          AND stay_ms IS NOT NULL
          AND stay_ms >= 0
        """;
    private const string CountDistinctSessionsSql =
        """
        SELECT COUNT(DISTINCT session_id)
        FROM hw_web_visit_event
        WHERE DATE(event_time) = @statDate
          AND event_type = 'page_view'
          AND session_id IS NOT NULL
          AND session_id != ''
        """;
    private const string CountSinglePageSessionsSql =
        """
        SELECT COUNT(1)
        FROM (
            SELECT session_id
            FROM hw_web_visit_event
            WHERE DATE(event_time) = @statDate
              AND event_type = 'page_view'
              AND session_id IS NOT NULL
              AND session_id != ''
            GROUP BY session_id
            HAVING COUNT(1) = 1
        ) t
        """;
    private const string SelectTopEntryPagesSql =
        """
        SELECT IFNULL(e.path, '/') AS name, COUNT(1) AS value
        FROM hw_web_visit_event e
                 INNER JOIN (
            SELECT session_id, MIN(event_time) AS min_event_time
            FROM hw_web_visit_event
            WHERE DATE(event_time) = @statDate
              AND event_type = 'page_view'
              AND session_id IS NOT NULL
              AND session_id != ''
            GROUP BY session_id
        ) s ON s.session_id = e.session_id AND s.min_event_time = e.event_time
        WHERE DATE(e.event_time) = @statDate
          AND e.event_type = 'page_view'
        GROUP BY e.path
        ORDER BY value DESC
        LIMIT @limit
        """;
    private const string SelectTopHotPagesSql =
        """
        SELECT IFNULL(path, '/') AS name, COUNT(1) AS value
        FROM hw_web_visit_event
        WHERE DATE(event_time) = @statDate
          AND event_type = 'page_view'
        GROUP BY path
        ORDER BY value DESC
        LIMIT @limit
        """;
    private const string SelectTopKeywordsSql =
        """
        SELECT keyword AS name, COUNT(1) AS value
        FROM hw_web_visit_event
        WHERE DATE(event_time) = @statDate
          AND event_type = 'search_submit'
          AND keyword IS NOT NULL
          AND keyword != ''
        GROUP BY keyword
        ORDER BY value DESC
        LIMIT @limit
        """;
    private const string UpsertDailySql =
        """
        INSERT INTO hw_web_visit_daily (
            stat_date, pv, uv, ip_uv, avg_stay_ms, bounce_rate, search_count, download_count, created_at, updated_at
        ) VALUES (
            @StatDate, @Pv, @Uv, @IpUv, @AvgStayMs, @BounceRate, @SearchCount, @DownloadCount, NOW(), NOW()
        )
        ON DUPLICATE KEY UPDATE
            pv = VALUES(pv),
            uv = VALUES(uv),
            ip_uv = VALUES(ip_uv),
            avg_stay_ms = VALUES(avg_stay_ms),
            bounce_rate = VALUES(bounce_rate),
            search_count = VALUES(search_count),
            download_count = VALUES(download_count),
            updated_at = NOW()
        """;
    private const string SelectDailyByDateSql =
        """
        SELECT stat_date AS StatDate, pv AS Pv, uv AS Uv, ip_uv AS IpUv, avg_stay_ms AS AvgStayMs,
               bounce_rate AS BounceRate, search_count AS SearchCount, download_count AS DownloadCount,
               created_at AS CreatedAt, updated_at AS UpdatedAt
        FROM hw_web_visit_daily
        WHERE stat_date = @statDate
        """;

    /// <summary>
    /// 允许的事件类型集合。
    /// <para>
    /// 【C# 语法知识点 - HashSet&lt;T&gt; 哈希集合】
    /// HashSet 适合做"是否存在"判断，查找效率通常比 List 更高。
    /// 
    /// 为什么用 HashSet？
    /// - Contains 方法是 O(1) 时间复杂度
    /// - List 的 Contains 是 O(n) 时间复杂度
    /// 
    /// StringComparer.OrdinalIgnoreCase 参数：
    /// - 忽略大小写比较
    /// - "page_view" 和 "PAGE_VIEW" 被视为相同
    /// </para>
    /// <para>
    /// 【业务说明】
    /// 只允许预定义的事件类型，避免脏数据进入统计表：
    /// - page_view：页面浏览
    /// - page_leave：离开页面
    /// - search_submit：提交搜索
    /// - download_click：点击下载
    /// - contact_submit：提交联系表单
    /// </para>
    /// </summary>
    private static readonly HashSet<string> AllowedEvents = new(StringComparer.OrdinalIgnoreCase)
    {
        "page_view", "page_leave", "search_submit", "download_click", "contact_submit"
    };

    /// <summary>
    /// MyBatis 执行器（依赖注入）。
    /// </summary>
    private readonly HwPortalMyBatisExecutor _executor;
    private readonly ISqlSugarClient _db;

    /// <summary>
    /// 日志记录器（依赖注入）。
    /// <para>
    /// 【C# 语法知识点 - ILogger&lt;T&gt; 泛型日志接口】
    /// ILogger&lt;HwAnalyticsService&gt; 是带类别的日志器：
    /// - 日志会自动包含类名前缀
    /// - 便于筛选特定类的日志
    /// 
    /// 对比 Java：
    /// Java: private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HwAnalyticsService.class);
    /// C#:  private readonly ILogger&lt;HwAnalyticsService&gt; _logger;
    /// 
    /// C# 通过 DI 注入，更易于测试和配置。
    /// </para>
    /// </summary>
    private readonly ILogger<HwAnalyticsService> _logger;

    /// <summary>
    /// 构造函数（依赖注入）。
    /// </summary>
    /// <param name="executor">MyBatis 执行器</param>
    /// <param name="logger">日志记录器</param>
    public HwAnalyticsService(HwPortalMyBatisExecutor executor, ISqlSugarClient db, ILogger<HwAnalyticsService> logger)
    {
        _executor = executor;
        _db = db;
        _logger = logger;
    }

    /// <summary>
    /// 收集访问事件。
    /// <para>
    /// 【处理流程】
    /// 1. 校验事件类型是否合法
    /// 2. 归一化字段值（去除空白、截断长度）
    /// 3. 解析 User-Agent 获取设备信息
    /// 4. 对 IP 地址进行哈希处理
    /// 5. 写入明细事件表
    /// 6. 刷新日报统计
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="request">事件请求</param>
    /// <param name="requestIp">请求 IP</param>
    /// <param name="requestUserAgent">请求 User-Agent</param>
    public async Task Collect(AnalyticsCollectRequest request, string requestIp, string requestUserAgent)
    {
        if (request == null)
        {
            // 【Furion 异常处理】
            // Oh.Oh("消息") 是 Furion 框架的异常抛出方式：
            // - 自动包装成友好的错误响应
            // - 支持多语言
            // - 自动记录日志
            // 
            // 对比 Java：
            // Java: throw new BusinessException("请求体不能为空");
            throw Oops.Oh("请求体不能为空");
        }

        // 先校验事件类型是否合法，避免脏数据进入统计表。
        string eventType = NormalizeText(request.EventType, 32);
        if (!AllowedEvents.Contains(eventType))
        {
            throw Oops.Oh("不支持的事件类型");
        }

        // 【对象初始化器】
        // 对象初始化时统一做字段归一化和长度裁剪。
        // new HwWebVisitEvent { ... } 是对象初始化器语法。
        HwWebVisitEvent entity = new()
        {
            EventType = eventType,
            VisitorId = RequireText(request.VisitorId, 64, "visitorId不能为空"),
            SessionId = RequireText(request.SessionId, 64, "sessionId不能为空"),
            Path = RequireText(request.Path, 500, "path不能为空"),
            Referrer = NormalizeText(request.Referrer, 500),
            UtmSource = NormalizeText(request.UtmSource, 128),
            UtmMedium = NormalizeText(request.UtmMedium, 128),
            UtmCampaign = NormalizeText(request.UtmCampaign, 128),
            Keyword = NormalizeText(request.Keyword, 128),
            StayMs = NormalizeStayMs(request.StayMs),
            EventTime = ResolveEventTime(request.EventTime)
        };

        // Why：优先用前端上报的 ua；如果前端没传，就退回请求头里的 User-Agent。
        string ua = NormalizeText(string.IsNullOrWhiteSpace(request.Ua) ? requestUserAgent : request.Ua, 500);

        // 【User-Agent 解析】
        // UAParser 是一个现成库，用来从 User-Agent 字符串里拆出浏览器、系统等信息。
        // Parser.GetDefault() 获取默认解析器。
        // Parse(ua) 返回 ClientInfo 对象，包含：
        // - UA：浏览器信息
        // - OS：操作系统信息
        // - Device：设备信息
        ClientInfo client = Parser.GetDefault().Parse(ua ?? string.Empty);
        entity.Ua = ua;
        
        // 【null 合并运算符 ??】
        // 如果前端传了 Browser，用前端的值；否则用解析器的值。
        entity.Browser = NormalizeText(string.IsNullOrWhiteSpace(request.Browser) ? client.UA.Family : request.Browser, 64);
        entity.Os = NormalizeText(string.IsNullOrWhiteSpace(request.Os) ? client.OS.Family : request.Os, 64);
        entity.Device = NormalizeText(string.IsNullOrWhiteSpace(request.Device) ? DetectDevice(ua) : request.Device, 64);
        entity.IpHash = BuildIpHash(requestIp);

        // 先写明细事件，再刷新日报统计。
        // 回滚到 XML 方案时可直接恢复：
        // await _executor.InsertReturnIdentityAsync(Mapper, "insertVisitEvent", entity);
        await _db.Ado.ExecuteCommandAsync(InsertVisitEventSql, BuildParameters(entity));
        await RefreshDailyStat(entity.EventTime?.Date ?? DateTime.Now.Date);
    }

    /// <summary>
    /// 获取仪表盘统计数据。
    /// <para>
    /// 【返回数据】
    /// - PV：页面浏览量
    /// - UV：独立访客数
    /// - IP UV：独立 IP 数
    /// - 跳出率：只浏览一页的会话占比
    /// - 热门页面排行
    /// - 搜索关键词排行
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="statDate">统计日期</param>
    /// <param name="rankLimit">排行条数限制</param>
    /// <returns>仪表盘数据</returns>
    public async Task<AnalyticsDashboardDTO> GetDashboard(DateTime? statDate, int? rankLimit)
    {
        // 【DateTime.Date 属性】
        // .Date 会把时间截断到"当天 00:00:00"。
        // 例如：2024-01-15 14:30:00 → 2024-01-15 00:00:00
        DateTime targetDate = (statDate ?? DateTime.Now).Date;
        int topN = NormalizeRankLimit(rankLimit);
        
        // 先刷新统计，确保数据最新。
        await RefreshDailyStat(targetDate);

        // 【查询日报数据】
        // QuerySingleAsync&lt;T&gt; 查询单条记录。
        // 如果查询结果为空，返回 null。
        // 回滚到 XML 方案时可直接恢复：
        // HwWebVisitDaily daily = await _executor.QuerySingleAsync<HwWebVisitDaily>(Mapper, "selectDailyByDate", new { statDate = targetDate });
        HwWebVisitDaily daily = await QuerySingleOrDefaultAsync<HwWebVisitDaily>(SelectDailyByDateSql, new { statDate = targetDate });
        
        // 【null 合并运算符 ??】
        // daily?.Pv ?? 0 表示：
        // - 如果 daily 为 null，返回 0
        // - 如果 daily.Pv 为 null，返回 0
        // - 否则返回 daily.Pv
        AnalyticsDashboardDTO dashboard = new()
        {
            StatDate = targetDate.ToString("yyyy-MM-dd"),
            Pv = daily?.Pv ?? 0,
            Uv = daily?.Uv ?? 0,
            IpUv = daily?.IpUv ?? 0,
            AvgStayMs = daily?.AvgStayMs ?? 0,
            BounceRate = daily?.BounceRate ?? 0,
            SearchCount = daily?.SearchCount ?? 0,
            DownloadCount = daily?.DownloadCount ?? 0,
            // 回滚到 XML 方案时可直接恢复：
            // EntryPages = await _executor.QueryListAsync<AnalyticsRankItemDTO>(Mapper, "selectTopEntryPages", new { statDate = targetDate, limit = topN }),
            EntryPages = await QueryListAsync<AnalyticsRankItemDTO>(SelectTopEntryPagesSql, new { statDate = targetDate, limit = topN }),
            // 回滚到 XML 方案时可直接恢复：
            // HotPages = await _executor.QueryListAsync<AnalyticsRankItemDTO>(Mapper, "selectTopHotPages", new { statDate = targetDate, limit = topN }),
            HotPages = await QueryListAsync<AnalyticsRankItemDTO>(SelectTopHotPagesSql, new { statDate = targetDate, limit = topN }),
            // 回滚到 XML 方案时可直接恢复：
            // HotKeywords = await _executor.QueryListAsync<AnalyticsRankItemDTO>(Mapper, "selectTopKeywords", new { statDate = targetDate, limit = topN })
            HotKeywords = await QueryListAsync<AnalyticsRankItemDTO>(SelectTopKeywordsSql, new { statDate = targetDate, limit = topN })
        };
        return dashboard;
    }

    /// <summary>
    /// 刷新日报统计。
    /// <para>
    /// 【聚合逻辑】
    /// 从明细表聚合以下指标：
    /// - PV：页面浏览次数
    /// - UV：独立访客数（按 visitorId 去重）
    /// - IP UV：独立 IP 数（按 ipHash 去重）
    /// - 平均停留时长
    /// - 搜索次数
    /// - 下载次数
    /// - 跳出率
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="statDate">统计日期</param>
    public async Task RefreshDailyStat(DateTime? statDate)
    {
        // 日报统计的核心做法：
        // 先从明细表聚合出 pv / uv / ip_uv / 搜索次数等指标，再 upsert 到日报表。
        DateTime targetDate = (statDate ?? DateTime.Now).Date;
        
        // 【查询聚合值】
        long pv = await QueryLong("countEventByType", new { statDate = targetDate, eventType = "page_view" });
        long uv = await QueryLong("countDistinctVisitor", new { statDate = targetDate });
        long ipUv = await QueryLong("countDistinctIp", new { statDate = targetDate });
        long avgStayMs = await QueryLong("avgStayMs", new { statDate = targetDate });
        long searchCount = await QueryLong("countEventByType", new { statDate = targetDate, eventType = "search_submit" });
        long downloadCount = await QueryLong("countEventByType", new { statDate = targetDate, eventType = "download_click" });
        long sessionCount = await QueryLong("countDistinctSessions", new { statDate = targetDate });
        long singlePageSessions = await QueryLong("countSinglePageSessions", new { statDate = targetDate });
        
        // 【跳出率计算】
        double bounceRate = 0D;
        if (sessionCount > 0)
        {
            // Why：跳出率 = 单页 session 数 / 总 session 数。
            // Math.Round 四舍五入：
            // - 第一个参数：要舍入的值
            // - 第二个参数：保留小数位数
            // - 第三个参数：舍入方式（AwayFromZero 表示四舍五入）
            bounceRate = Math.Round(singlePageSessions * 100.0D / sessionCount, 2, MidpointRounding.AwayFromZero);
        }

        HwWebVisitDaily daily = new()
        {
            StatDate = targetDate,
            Pv = pv,
            Uv = uv,
            IpUv = ipUv,
            AvgStayMs = avgStayMs,
            BounceRate = bounceRate,
            SearchCount = searchCount,
            DownloadCount = downloadCount
        };
        
        // 【Upsert 操作】
        // upsert = update + insert
        // 如果记录存在，更新；不存在，插入。
        // 回滚到 XML 方案时可直接恢复：
        // await _executor.ExecuteAsync(Mapper, "upsertDaily", daily);
        await _db.Ado.ExecuteCommandAsync(UpsertDailySql, BuildParameters(daily));
    }

    /// <summary>
    /// 查询单个长整数值。
    /// </summary>
    /// <param name="statementId">SQL 语句 ID</param>
    /// <param name="parameter">参数</param>
    /// <returns>查询结果（默认 0）</returns>
    private async Task<long> QueryLong(string statementId, object parameter)
    {
        // 回滚到 XML 方案时可直接恢复：
        // long? value = await _executor.QuerySingleAsync<long?>(Mapper, statementId, parameter);
        string sql = statementId switch
        {
            "countEventByType" => CountEventByTypeSql,
            "countDistinctVisitor" => CountDistinctVisitorSql,
            "countDistinctIp" => CountDistinctIpSql,
            "avgStayMs" => AvgStayMsSql,
            "countDistinctSessions" => CountDistinctSessionsSql,
            "countSinglePageSessions" => CountSinglePageSessionsSql,
            _ => throw Oops.Oh($"不支持的统计语句：{statementId}")
        };
        List<long?> rows = await _db.Ado.SqlQueryAsync<long?>(sql, BuildParameters(parameter));
        return rows.FirstOrDefault() ?? 0L;
    }

    private async Task<T> QuerySingleOrDefaultAsync<T>(string sql, object parameter)
    {
        List<T> rows = await _db.Ado.SqlQueryAsync<T>(sql, BuildParameters(parameter));
        return rows.FirstOrDefault();
    }

    private Task<List<T>> QueryListAsync<T>(string sql, object parameter)
    {
        return _db.Ado.SqlQueryAsync<T>(sql, BuildParameters(parameter));
    }

    private static SugarParameter[] BuildParameters(object parameter)
    {
        if (parameter == null)
        {
            return Array.Empty<SugarParameter>();
        }

        if (parameter is SugarParameter[] sugarParameters)
        {
            return sugarParameters;
        }

        if (parameter is IEnumerable<SugarParameter> sugarParameterEnumerable)
        {
            return sugarParameterEnumerable.ToArray();
        }

        List<SugarParameter> parameters = new();
        foreach (PropertyInfo property in parameter.GetType().GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public))
        {
            object value = property.GetValue(parameter);
            parameters.Add(new SugarParameter($"@{property.Name}", value ?? DBNull.Value));
        }

        return parameters.ToArray();
    }

    /// <summary>
    /// 校验并获取必填文本。
    /// <para>
    /// 【处理逻辑】
    /// 1. 调用 NormalizeText 归一化
    /// 2. 如果结果为空，抛出异常
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="text">输入文本</param>
    /// <param name="maxLen">最大长度</param>
    /// <param name="emptyMessage">空值错误消息</param>
    /// <returns>归一化后的文本</returns>
    private static string RequireText(string text, int maxLen, string emptyMessage)
    {
        string normalized = NormalizeText(text, maxLen);
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(normalized))
        {
            throw Oops.Oh(emptyMessage);
        }

        return normalized;
    }

    /// <summary>
    /// 归一化文本（去除空白、截断长度）。
    /// <para>
    /// 【C# 语法知识点 - 字符串截取】
    /// normalized[..maxLen] 是范围操作符：
    //  - 从索引 0 开始
    //  - 到索引 maxLen 结束（不含）
    //  - 等价于 normalized.Substring(0, maxLen)
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="text">输入文本</param>
    /// <param name="maxLen">最大长度</param>
    /// <returns>归一化后的文本</returns>
    private static string NormalizeText(string text, int maxLen)
    {
        // Trim() 用于去掉首尾空白。
        string normalized = text?.Trim();
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(normalized))
        {
            return null;
        }

        // 【范围操作符】
        // normalized[..maxLen] 表示从开始到 maxLen 位置。
        // 如果长度超过 maxLen，截断；否则返回原字符串。
        return normalized.Length > maxLen ? normalized[..maxLen] : normalized;
    }

    /// <summary>
    /// 归一化停留时长。
    /// <para>
    /// 【处理逻辑】
    /// - 负值转为 0
    /// - 超过 7 天的值限制为 7 天（防止异常数据）
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="stayMs">停留时长（毫秒）</param>
    /// <returns>归一化后的时长</returns>
    private static long? NormalizeStayMs(long? stayMs)
    {
        // 【可空值类型】
        // long? 是可空的长整型，可以是 null 或 long 值。
        // .HasValue 判断是否有值。
        // .Value 获取值（如果有值）。
        if (!stayMs.HasValue)
        {
            return null;
        }

        if (stayMs.Value < 0)
        {
            return 0L;
        }

        // 【限制最大值】
        // 7L * 24 * 3600 * 1000 = 7 天的毫秒数
        // Math.Min 取较小值，防止异常数据。
        return Math.Min(stayMs.Value, 7L * 24 * 3600 * 1000);
    }

    /// <summary>
    /// 解析事件时间。
    /// <para>
    /// 【Unix 时间戳转换】
    /// 前端传的是 Unix 毫秒时间戳，这里转换成本地 DateTime。
    /// 
    /// DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds：
    /// - 把 Unix 毫秒时间戳转换为 DateTimeOffset
    /// - .LocalDateTime 获取本地时间
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="timestamp">Unix 毫秒时间戳</param>
    /// <returns>本地时间</returns>
    private DateTime ResolveEventTime(long? timestamp)
    {
        if (!timestamp.HasValue || timestamp.Value <= 0)
        {
            return DateTime.Now;
        }

        try
        {
            // 前端传的是 Unix 毫秒时间戳，这里转换成本地 DateTime。
            return DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds(timestamp.Value).LocalDateTime;
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // 【结构化日志】
            // _logger.LogWarning(ex, "消息 {属性名}", 属性值)
            // 属性名会被自动替换为属性值，便于日志查询。
            // 
            // 对比 Java：
            // Java: logger.warn("invalid eventTime: {}", timestamp, ex);
            _logger.LogWarning(ex, "invalid eventTime: {Timestamp}", timestamp);
            return DateTime.Now;
        }
    }

    /// <summary>
    /// 检测设备类型。
    /// <para>
    /// 【检测逻辑】
    /// - 包含 ipad/tablet：平板
    /// - 包含 mobile/android/iphone：手机
    /// - 其他：桌面
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="ua">User-Agent 字符串</param>
    /// <returns>设备类型</returns>
    private static string DetectDevice(string ua)
    {
        // ToLowerInvariant() 转换为小写（不依赖区域设置）。
        string text = (ua ?? string.Empty).ToLowerInvariant();
        if (text.Contains("ipad", StringComparison.Ordinal) || text.Contains("tablet", StringComparison.Ordinal))
        {
            return "Tablet";
        }

        if (text.Contains("mobile", StringComparison.Ordinal) || text.Contains("android", StringComparison.Ordinal) || text.Contains("iphone", StringComparison.Ordinal))
        {
            return "Mobile";
        }

        return "Desktop";
    }

    /// <summary>
    /// 构建 IP 哈希值。
    /// <para>
    /// 【隐私保护】
    /// Why：出于隐私和合规考虑，不直接存明文 IP，而是落哈希值。
    /// 
    /// 哈希算法：SHA256
    /// 加盐值：hw-portal-analytics（防止彩虹表攻击）
    /// </para>
    /// <para>
    /// 【C# 语法知识点 - using 语句】
    /// using 语句确保资源正确释放：
    /// - SHA256 实现了 IDisposable 接口
    /// - 离开 using 块时自动调用 Dispose()
    /// 
    /// 对比 Java：
    /// Java 用 try-with-resources：
    ///   try (MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256")) {
    ///       ...
    ///   }
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="ip">IP 地址</param>
    /// <returns>哈希值（十六进制字符串）</returns>
    private static string BuildIpHash(string ip)
    {
        string safeIp = string.IsNullOrWhiteSpace(ip) ? "unknown" : ip;
        try
        {
            // 【SHA256 哈希】
            using System.Security.Cryptography.SHA256 sha256 = System.Security.Cryptography.SHA256.Create();
            
            // ComputeHash 计算字节数组的哈希值。
            // Encoding.UTF8.GetBytes 把字符串转换为字节数组。
            byte[] hash = sha256.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes($"{safeIp}|hw-portal-analytics"));
            
            // Convert.ToHexString 把字节数组转换为十六进制字符串。
            // ToLowerInvariant() 转换为小写。
            return Convert.ToHexString(hash).ToLowerInvariant();
        }
        catch
        {
            // 【降级处理】
            // 如果 SHA256 失败，使用 GetHashCode 作为降级方案。
            // GetHashCode 返回 int，ToString("x") 转换为十六进制。
            return safeIp.GetHashCode().ToString("x", CultureInfo.InvariantCulture);
        }
    }

    /// <summary>
    /// 归一化排行条数限制。
    /// <para>
    /// 【处理逻辑】
    /// - 默认 10 条
    /// - 最大 50 条
    /// </para>
    /// </summary>
    /// <param name="rankLimit">排行条数</param>
    /// <returns>归一化后的条数</returns>
    private static int NormalizeRankLimit(int? rankLimit)
    {
        if (!rankLimit.HasValue || rankLimit.Value <= 0)
        {
            return 10;
        }

        return Math.Min(rankLimit.Value, 50);
    }
}