refactor(蒸汽曲线图表展示和数据处理): 优化y轴

- 修改了数据抽样和断点处理逻辑，提高图表性能- 优化了停电数据统计和导出功能
- 调整了图表轴设置和提示格式，提升用户体验
- 过滤了无效和负值数据，确保数据准确性

-当时间范围扩大，数据量增加时，Y轴的范围显示异常，尤其是瞬时流量和压力图表的Y轴刻度以及标题中显示的平均值都变成了非常大的负数，而温度图表则表现正常。
 这强烈暗示，在查询大数据量时，后端返回的原始数据中，针对“瞬时流量”和“压力”这两个字段，可能混入了一些表示极大负值的异常数据点（例如，字符串形式的 "-500000" 或者一个非常大的负数）。而“温度”数据则没有这类异常值。
 我们之前的修改解决了 NaN 值对平均值计算的影响，但如果原始数据本身就是一个有效的负数（即使它在业务上不合理），parseFloat 会正确转换它，isNaN 也不会将其过滤，所以它会参与平均值计算，并可能影响Echarts的Y轴自动范围判断。
 用户您调整的 oneHourMs（停电判断阈值从1小时改为2小时）本身不直接导致这个问题，但它可能会改变“停电”标记点的数量。如果停电标记点变少或没有，Echarts Y轴的最小值设定会更多地依赖其自身的自动计算逻辑 (return value.min)。若此时自动计算的 value.min 因异常数据而变得非常小（即巨大负数），问题就会显现。
 为了解决这个问题，并考虑到这些指标（瞬时流量、压力、温度）在业务上通常不应为负值，我将进行以下两处修改：
 在 processDataBreaks 函数中：修改平均值的计算逻辑。在对 fluxFlow、press、temperature这些字段计算平均值之前，我会过滤掉所有小于0的数值。这样可以确保平均值基于有效的、非负的数据进行计算。
 在 createChartOption 函数中：对于“瞬时流量”、“压力”、“温度”这三个图表，我会将Y轴的最小值 (option.yAxis.min) 强制设置为 0。这样可以确保Y轴从一个合理的基准开始，避免显示不切实际的巨大负范围。

src/views/ems/report/currentSteamCurve/index.vue

@@ -484,7 +484,7 @@ export default {
       const markPoints = []
       const markAreas = []
       const powerOutages = []
-      const oneHourMs = 60 * 60 * 1000 // 1小时的毫秒数
+      const oneHourMs = 2 * 60 * 60 * 1000 // 1小时的毫秒数
 
       // 遍历并处理数据
       for (let i = 0; i < sortedData.length; i++) {
@@ -497,7 +497,7 @@ export default {
           const nextTime = new Date(sortedData[i + 1].recordTime).getTime()
           const timeDiff = nextTime - currentTime
 
-          // 如果时间间隔大于1小时，插入断点
+          // 如果时间间隔大于2小时，插入断点
           if (timeDiff > oneHourMs) {
             // 创建断点 - 使用null值强制图表线断开
             // 当前点之后的断点
@@ -567,7 +567,13 @@ export default {
 
       // 计算平均值时排除中断点和无效值
       const validData = processedData.filter(item => !item.isBreakPoint)
-      const validValues = validData.map(e => parseFloat(e[valueField]))
+      let validValues = validData.map(e => parseFloat(e[valueField]))
+
+      // 针对特定字段，如果业务上它们不应为负，则过滤掉负值 (在 NaN 过滤之前)
+      if (valueField === 'fluxFlow' || valueField === 'press' || valueField === 'temperature') {
+        validValues = validValues.filter(v => typeof v === 'number' && v >= 0);
+      }
+
       // 进一步过滤掉 NaN 值
       const validNumericValues = validValues.filter(v => !isNaN(v));
       const average = validNumericValues.length > 0 ? 
@@ -655,6 +661,20 @@ export default {
         color: '#000000'
       };
 
+      // 针对特定字段，如果业务上它们不应为负，则强制Y轴从0开始
+      if (name === '瞬时流量' || name === '压力' || name === '温度') {
+        option.yAxis.min = 0;
+      } else {
+        // 保留之前的逻辑或让Echarts自动计算 (如果其他图表需要不同处理)
+        if (dataResult.processedData.some(item => item.isBreakPoint)) {
+          option.yAxis.min = 0;
+        }
+        // 若希望Echarts自动计算其他图表的min，可以不设置，或显式提供回调
+        // else {
+        //   option.yAxis.min = function(value) { return value.min; };
+        // }
+      }
+
       // 设置提示格式化
       option.tooltip.formatter = tooltipFormatter || function(params) {
         const dataIndex = params[0].dataIndex;
@@ -718,17 +738,6 @@ export default {
         }
       }];
 
-      // 确保y轴包含0点
-      if (!option.yAxis.min) {
-        option.yAxis.min = function(value) {
-          // 数据中有停电断点，确保图表显示到0
-          if (dataResult.processedData.some(item => item.isBreakPoint)) {
-            return 0;
-          }
-          return value.min;
-        };
-      }
-      
       return option;
     },