fix(currentSteamCurve): 修复用能流速曲线平均值计算问题

- 在计算平均值时增加了对无效值（NaN）的过滤
- 确保只有有效的数值参与平均值计算，提高数据准确性
-目前的计算逻辑是：
 通过 processedData.filter(item => !item.isBreakPoint) 过滤掉标记为“停电”期间插入的断点 (isBreakPoint: true)。
 使用 validData.map(e => parseFloat(e[valueField])) 将需要计算的字段值转换为浮点数。
 使用 reduce 计算总和并除以数量得到平均值。
 问题可能出在第二步或第三步：
 parseFloat(e[valueField]) 的结果: 如果 e[valueField] 的原始值是 null, undefined, 空字符串 "" 或其他非数字格式，parseFloat 会返回 NaN (Not a Number)。
 reduce((a, b) => a + b, 0) 的行为: 当数组中包含 NaN 时，reduce 的累加结果也会变成 NaN。
 后续计算: NaN / validValues.length 的结果是 NaN。最后对 NaN 调用 .toFixed(2) 的结果在不同 JavaScript 环境下可能不一致，但通常是字符串 "NaN"，而不是负数。
 然而，既然显示了负数，可能存在更隐藏的问题，或者是在 reduce 过程中，某些非数字值（如 null）被隐式转换为了 0，但某些其他值导致了异常。最稳妥的方法是在计算平均值之前，显式地过滤掉所有非数字（NaN）的值。
 我将修改 processDataBreaks 函数，在计算平均值之前增加一步，过滤掉 map 操作后可能产生的 NaN 值。

src/views/ems/report/currentSteamCurve/index.vue

@@ -565,11 +565,13 @@ export default {
       const timeData = processedData.map(e => e.recordTime)
       const valueData = processedData.map(e => e[valueField])
       
-      // 计算平均值时排除中断点
+      // 计算平均值时排除中断点和无效值
       const validData = processedData.filter(item => !item.isBreakPoint)
       const validValues = validData.map(e => parseFloat(e[valueField]))
-      const average = validValues.length > 0 ? 
+      // 进一步过滤掉 NaN 值
-        (validValues.reduce((a, b) => a + b, 0) / validValues.length).toFixed(2) : 0
+      const validNumericValues = validValues.filter(v => !isNaN(v));
+      const average = validNumericValues.length > 0 ? 
+        (validNumericValues.reduce((a, b) => a + b, 0) / validNumericValues.length).toFixed(2) : 0
       
       return {
         processedData,