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<img alt="logo" src="https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-dd77653d7c9f197dd9d93684f3c8dcfbab6.png">
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<h1 align="center" style="margin: 30px 0 30px; font-weight: bold;">RuoYi v4.8.3</h1>
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<h4 align="center">基于SpringBoot开发的轻量级Java快速开发框架</h4>
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<a href="https://gitee.com/y_project/RuoYi/stargazers"><img src="https://gitee.com/y_project/RuoYi/badge/star.svg?theme=gvp"></a>
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<a href="https://gitee.com/y_project/RuoYi"><img src="https://img.shields.io/badge/RuoYi-v4.8.3-brightgreen.svg"></a>
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<a href="https://gitee.com/y_project/RuoYi/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/mashape/apistatus.svg"></a>
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## 平台简介
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一直想做一款后台管理系统，看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间开始自己写了一套后台系统。如此有了若依。她可以用于所有的Web应用程序，如网站管理后台，网站会员中心，CMS，CRM，OA。所有前端后台代码封装过后十分精简易上手，出错概率低。同时支持移动客户端访问。系统会陆续更新一些实用功能。
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性别男，若依是给女儿取的名字（寓意：你若不离不弃，我必生死相依）
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若依是一套全部开源的快速开发平台，毫无保留给个人及企业免费使用。
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* 前端基于 [Hplus(H+)](https://gitee.com/hplus_admin/hplus) 后台主题 UI 框架。
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* 前后端分离版本，请移步[RuoYi-Vue](https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue)，微服务版本，请移步[RuoYi-Cloud](https://gitee.com/y_project/RuoYi-Cloud)
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* 阿里云折扣场：[点我进入](http://aly.ruoyi.vip)，腾讯云秒杀场：[点我进入](http://txy.ruoyi.vip)
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## 版本分支
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RuoYi 框架提供 Spring Boot 2.x / 3.x / 4.x 多版本分支的并行维护。
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| 名称 | 说明 | 地址 |
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| master 默认分支 | Spring Boot 4.x (JDK 17+) | https://gitee.com/y_project/RuoYi |
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| springboot3 分支 | Spring Boot 3.x (JDK 17+) | https://gitee.com/y_project/RuoYi/tree/springboot3 |
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| springboot2 分支 | Spring Boot 2.x (JDK 8+) | https://gitee.com/y_project/RuoYi/tree/springboot2 |
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## 内置功能
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1. 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
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2. 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。
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3. 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。
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4. 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
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5. 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
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6. 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。
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7. 参数管理：对系统动态配置常用参数。
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8. 通知公告：系统通知公告信息发布维护。
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9. 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。
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10. 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。
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11. 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。
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12. 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。
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13. 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。
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14. 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。
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15. 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。
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16. 缓存监控：对系统的缓存查询，删除、清空等操作。
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17. 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。
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18. 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。
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