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@ -1,145 +1,145 @@
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package org.dromara.ai.service.impl;
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import org.dromara.ai.mapper.SQLServerDatabaseMetaMapper;
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import org.dromara.ai.test.ChatRequest;
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import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
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import org.springframework.stereotype.Service;
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import java.util.LinkedHashMap;
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import java.util.List;
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import java.util.Map;
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import java.util.stream.Collectors;
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/**
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* @Author xins
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* @Date 2025/7/8 9:25
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* @Description:
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*/
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@Service
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|
public class DatabaseMetaServiceImpl {
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@Autowired
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private SQLServerDatabaseMetaMapper databaseMetaMapper;
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/**
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|
* 获取格式化的数据库结构描述
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*/
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public String getFormattedSchema() {
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|
List<Map<String, Object>> allColumns = databaseMetaMapper.getAllTablesStructure();
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Map<String, List<Map<String, Object>>> tables = allColumns.stream()
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.collect(Collectors.groupingBy(
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col -> (String) col.get("tableName"),
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LinkedHashMap::new,
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Collectors.toList()
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));
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StringBuilder sb = new StringBuilder("SQL Server 数据库结构：\n\n");
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for (Map.Entry<String, List<Map<String, Object>>> entry : tables.entrySet()) {
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String tableName = entry.getKey();
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List<String> primaryKeys = databaseMetaMapper.getPrimaryKeys(tableName);
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sb.append("- 表名: ").append(tableName).append("\n");
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sb.append(" 主键: ").append(String.join(", ", primaryKeys)).append("\n");
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sb.append(" 字段:\n");
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for (Map<String, Object> column : entry.getValue()) {
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sb.append(" * ")
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.append(column.get("columnName"))
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.append(" (").append(column.get("dataType"));
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|
if (column.get("maxLength") != null && (short)column.get("maxLength") > 0) {
|
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|
sb.append(", 长度: ").append(column.get("maxLength"));
|
|
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}
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|
if (column.get("precision") != null && (short)column.get("precision") > 0) {
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|
sb.append(", 精度: ").append(column.get("precision"));
|
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|
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|
}
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|
|
|
if (column.get("scale") != null && (short)column.get("scale") > 0) {
|
|
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|
sb.append(", 小数位: ").append(column.get("scale"));
|
|
|
|
|
}
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|
sb.append(column.get("nullable").equals(1) ? ", 可空" : ", 非空");
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|
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|
|
if (!((String)column.get("defaultValue")).isEmpty()) {
|
|
|
|
|
sb.append(", 默认值: ").append(column.get("defaultValue"));
|
|
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|
}
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|
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|
if (!((String)column.get("description")).isEmpty()) {
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|
|
|
sb.append(", 描述: ").append(column.get("description"));
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|
}
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|
sb.append(")\n");
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}
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sb.append("\n");
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|
}
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return sb.toString();
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}
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public String generateSQL(String naturalLanguageQuery) {
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// 1. 获取数据库结构
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String schemaDescription = this.getFormattedSchema();
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// 2. 构建 AI 提示
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|
String prompt = String.format(
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|
|
|
"你是一个专业的 SQL Server 数据库专家。根据以下数据库结构:\n\n%s\n\n" +
|
|
|
|
|
"请将以下自然语言查询转换为优化的 SQL Server T-SQL 语句:\n" +
|
|
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"---\n%s\n---\n\n" +
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|
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|
|
"要求:\n" +
|
|
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|
|
"1. 只返回 SQL 语句，不要包含解释\n" +
|
|
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|
"2. 使用 SQL Server 特有的语法（如 TOP 而不是 LIMIT）\n" +
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|
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|
"3. 考虑性能优化\n" +
|
|
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|
"4. 使用合适的索引提示（如果需要）\n" +
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|
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|
|
"5. 包含必要的 WITH(NOLOCK) 提示（适用于高并发环境）\n" +
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|
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|
"6. 使用 ANSI 标准的 JOIN 语法",
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schemaDescription, naturalLanguageQuery
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);
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ChatRequest chatRequest = new ChatRequest();
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chatRequest.setPrompt(prompt);
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return prompt;
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}
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/**
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|
|
|
* 获取表的结构信息
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|
*/
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|
public Map<String, Object> getTableDetail(String tableName) {
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|
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
|
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|
result.put("tableName", tableName);
|
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|
result.put("primaryKeys", databaseMetaMapper.getPrimaryKeys(tableName));
|
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|
result.put("columns", databaseMetaMapper.getTableStructure(tableName));
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return result;
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}
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public String generateSQL1(String naturalLanguageQuery) {
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// 1. 获取数据库结构
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String schemaDescription = this.getFormattedSchema();
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// 2. 构建 AI 提示
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|
String prompt = String.format(
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|
|
|
|
"你是一个专业的 SQL Server 数据库专家。根据以下数据库结构:\n\n%s\n\n" +
|
|
|
|
|
"请将以下自然语言查询转换为优化的 SQL Server T-SQL 语句:\n" +
|
|
|
|
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"---\n%s\n---\n\n" +
|
|
|
|
|
"要求:\n" +
|
|
|
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|
"1. 只返回 SQL 语句，不要包含解释\n" +
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|
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|
"2. 使用 SQL Server 特有的语法（如 TOP 而不是 LIMIT）\n" +
|
|
|
|
|
"3. 考虑性能优化\n" +
|
|
|
|
|
"4. 使用合适的索引提示（如果需要）\n" +
|
|
|
|
|
"5. 包含必要的 WITH(NOLOCK) 提示（适用于高并发环境）\n" +
|
|
|
|
|
"6. 使用 ANSI 标准的 JOIN 语法",
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|
schemaDescription, naturalLanguageQuery
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);
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|
return prompt;
|
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}
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}
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//package org.dromara.ai.service.impl;
|
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//
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|
//import org.dromara.ai.mapper.SQLServerDatabaseMetaMapper;
|
|
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|
//import org.dromara.ai.test.ChatRequest;
|
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|
|
|
//import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
|
|
|
|
|
//import org.springframework.stereotype.Service;
|
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//
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|
|
//import java.util.LinkedHashMap;
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|
|
//import java.util.List;
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//import java.util.Map;
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|
//import java.util.stream.Collectors;
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//
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|
///**
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// * @Author xins
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// * @Date 2025/7/8 9:25
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// * @Description:
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// */
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//@Service
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|
//public class DatabaseMetaServiceImpl {
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|
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//
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// @Autowired
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// private SQLServerDatabaseMetaMapper databaseMetaMapper;
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//
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// /**
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|
|
// * 获取格式化的数据库结构描述
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// */
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|
// public String getFormattedSchema() {
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// List<Map<String, Object>> allColumns = databaseMetaMapper.getAllTablesStructure();
|
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//
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|
// Map<String, List<Map<String, Object>>> tables = allColumns.stream()
|
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// .collect(Collectors.groupingBy(
|
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|
|
|
// col -> (String) col.get("tableName"),
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|
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// LinkedHashMap::new,
|
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|
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|
// Collectors.toList()
|
|
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// ));
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//
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|
// StringBuilder sb = new StringBuilder("SQL Server 数据库结构：\n\n");
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//
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|
|
// for (Map.Entry<String, List<Map<String, Object>>> entry : tables.entrySet()) {
|
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// String tableName = entry.getKey();
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|
// List<String> primaryKeys = databaseMetaMapper.getPrimaryKeys(tableName);
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//
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|
// sb.append("- 表名: ").append(tableName).append("\n");
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|
// sb.append(" 主键: ").append(String.join(", ", primaryKeys)).append("\n");
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|
// sb.append(" 字段:\n");
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//
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// for (Map<String, Object> column : entry.getValue()) {
|
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// sb.append(" * ")
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|
// .append(column.get("columnName"))
|
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|
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|
// .append(" (").append(column.get("dataType"));
|
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//
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|
|
|
|
// if (column.get("maxLength") != null && (short)column.get("maxLength") > 0) {
|
|
|
|
|
// sb.append(", 长度: ").append(column.get("maxLength"));
|
|
|
|
|
// }
|
|
|
|
|
// if (column.get("precision") != null && (short)column.get("precision") > 0) {
|
|
|
|
|
// sb.append(", 精度: ").append(column.get("precision"));
|
|
|
|
|
// }
|
|
|
|
|
// if (column.get("scale") != null && (short)column.get("scale") > 0) {
|
|
|
|
|
// sb.append(", 小数位: ").append(column.get("scale"));
|
|
|
|
|
// }
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|
//
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|
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|
// sb.append(column.get("nullable").equals(1) ? ", 可空" : ", 非空");
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//
|
|
|
|
|
// if (!((String)column.get("defaultValue")).isEmpty()) {
|
|
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|
|
// sb.append(", 默认值: ").append(column.get("defaultValue"));
|
|
|
|
|
// }
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//
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|
|
|
// if (!((String)column.get("description")).isEmpty()) {
|
|
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|
// sb.append(", 描述: ").append(column.get("description"));
|
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// }
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//
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|
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|
|
// sb.append(")\n");
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// }
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// sb.append("\n");
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// }
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//
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// return sb.toString();
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// }
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// public String generateSQL(String naturalLanguageQuery) {
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// // 1. 获取数据库结构
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// String schemaDescription = this.getFormattedSchema();
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// // 2. 构建 AI 提示
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// String prompt = String.format(
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|
|
// "你是一个专业的 SQL Server 数据库专家。根据以下数据库结构:\n\n%s\n\n" +
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|
|
// "请将以下自然语言查询转换为优化的 SQL Server T-SQL 语句:\n" +
|
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// "---\n%s\n---\n\n" +
|
|
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// "要求:\n" +
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// "1. 只返回 SQL 语句，不要包含解释\n" +
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// "2. 使用 SQL Server 特有的语法（如 TOP 而不是 LIMIT）\n" +
|
|
|
|
|
// "3. 考虑性能优化\n" +
|
|
|
|
|
// "4. 使用合适的索引提示（如果需要）\n" +
|
|
|
|
|
// "5. 包含必要的 WITH(NOLOCK) 提示（适用于高并发环境）\n" +
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// "6. 使用 ANSI 标准的 JOIN 语法",
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// schemaDescription, naturalLanguageQuery
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// );
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//
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// ChatRequest chatRequest = new ChatRequest();
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// chatRequest.setPrompt(prompt);
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//
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// return prompt;
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//
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// }
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//
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//
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// /**
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// * 获取表的结构信息
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// */
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|
// public Map<String, Object> getTableDetail(String tableName) {
|
|
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|
// Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
|
|
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|
|
// result.put("tableName", tableName);
|
|
|
|
|
// result.put("primaryKeys", databaseMetaMapper.getPrimaryKeys(tableName));
|
|
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|
|
// result.put("columns", databaseMetaMapper.getTableStructure(tableName));
|
|
|
|
|
// return result;
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// }
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//
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//
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//
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//
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//
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|
// public String generateSQL1(String naturalLanguageQuery) {
|
|
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|
// // 1. 获取数据库结构
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|
// String schemaDescription = this.getFormattedSchema();
|
|
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//
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|
// // 2. 构建 AI 提示
|
|
|
|
|
// String prompt = String.format(
|
|
|
|
|
// "你是一个专业的 SQL Server 数据库专家。根据以下数据库结构:\n\n%s\n\n" +
|
|
|
|
|
// "请将以下自然语言查询转换为优化的 SQL Server T-SQL 语句:\n" +
|
|
|
|
|
// "---\n%s\n---\n\n" +
|
|
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|
|
// "要求:\n" +
|
|
|
|
|
// "1. 只返回 SQL 语句，不要包含解释\n" +
|
|
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|
|
// "2. 使用 SQL Server 特有的语法（如 TOP 而不是 LIMIT）\n" +
|
|
|
|
|
// "3. 考虑性能优化\n" +
|
|
|
|
|
// "4. 使用合适的索引提示（如果需要）\n" +
|
|
|
|
|
// "5. 包含必要的 WITH(NOLOCK) 提示（适用于高并发环境）\n" +
|
|
|
|
|
// "6. 使用 ANSI 标准的 JOIN 语法",
|
|
|
|
|
// schemaDescription, naturalLanguageQuery
|
|
|
|
|
// );
|
|
|
|
|
//
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|
|
|
// return prompt;
|
|
|
|
|
// }
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//
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|
|
//}
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